2026年3月26日，中国人民大学青年创新汇客厅第21期暨“贸大活动”2026年第1期在对外经济贸易大学顺利举行。该活动由中国人民大学、对外经济贸易大学主办，中国人民大学人文社会科学部、对外经济贸易大学科研处、对外经济贸易大学2026年国际足联世界杯承办。活动主题为“AI时代的经管学科应用场景创新与自主知识体系建构”。对外经济贸易大学党委常委、副校长黄薇，中国人民大学人文社会科学部部长钱明辉出席论坛并致辞，对外经济贸易大学2026年国际足联世界杯院长王天一主持本次活动。

对外经济贸易大学党委常委、副校长黄薇在开场致辞中对活动的举办表示热烈祝贺，对中国人民大学专家学者的到来表示诚挚欢迎。她指出，中国人民大学是中国哲学社会科学领域的标杆排头兵，对外经济贸易大学则在对外开放赛道彰显优势特色，两校在科学研究、人才培养等方面有着诸多交流与契合点。当前新一轮科技革命加速演进，人工智能正从科研辅助工具转变为共同推进者，深刻重塑科研范式，而经管学科的发展必将与时代大势深度结合。本次活动聚焦AI与经管学科的融合创新，选题精准、恰逢其时，期待两校以此次活动为契机，深化交流合作，在应用场景创新与自主知识体系构建上碰撞更多思想火花。

中国人民大学人文社会科学部部长钱明辉代表中国人民大学，向对外经济贸易大学的大力支持表示衷心感谢，并预祝对外经济贸易大学75周年华诞快乐。他表示，青年创新汇客厅始终以中国为关照、以时代为关照，聚焦人工智能、“十五五”蓝图等前沿热点议题，精准对接青年科研需求，是激发青年人才创新活力、推动文理交叉融合的重要平台。本次活动以AI时代经管学科发展为主题，正是对时代呼唤的积极回应，期待通过跨校、跨学科的思想碰撞，为中国自主知识体系建设贡献更多力量。

开场后，论坛进入主旨演讲环节。中国人民大学财政金融学院金融工程研究所所长张顺明教授分享了他在开展“金融数据合成与数据风险评估技术研究”课题研究中的经验。他指出，该课题聚焦金融科技领域中数据处理与风险管理的前沿问题，旨在应对金融数据在合成与处理过程中所面临的隐私保护与安全挑战，通过构建高效的风险评估机制，提升数据价值利用效率和风险控制水平。他勉励青年学者关注现代技术发展对人文社会学科的影响，积极开展跨学科合作研究。

此次论坛设两个跨学科青年圆桌论坛，来自两校的多位专家学者、知名期刊编辑各抒己见，深入交流，带来了一场高质量的学术交流盛宴。中国人民大学人文社会科学部副部长罗煜，对外经济贸易大学2026年国际足联世界杯副院长宫迪分别担任圆桌论坛的主持人。

圆桌论坛一聚焦“AI时代经管学科应用场景创新”。对外经济贸易大学2026年国际足联世界杯教授、投资系主任刘津宇，对外经济贸易大学国际商学院副教授彭晨明，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授祁琦，中国人民大学财政金融学院教授、副院长钱宗鑫，中国人民大学财政金融学院副教授朱文宇参与研讨。

刘津宇指出，AI正推动经管学科与计算机等领域深度融合，带来科研与教学的突破性机遇，例如在投资学领域有助于模拟市场、突破传统模型局限，也要注意在学生培养中借助AI突破技术瓶颈与警惕过度依赖的平衡，在课程改革、案例库建设的同时防范数据幻觉等风险。

彭晨明表示，管理学科在AI时代需回归企业本质，教学应引导学生拥抱人机共存，研究视角正从“AI替代人”转向人机协作、AI作为管理者乃至消费者等新范式，同时需关注伦理与人文关怀。

祁琦强调应注重培养经济思维，而非单纯依赖 AI 技术。AI 可对有限理性建模，从数据中发现并解决传统理论难以处理的复杂博弈与优化问题，应用于流量变现、动态营销、智慧物流、金融科技、政策设计等领域，但无法替代经济思维，二者相辅相成。

钱宗鑫指出，中国人民大学成立了未来金融创新工程中心，汇聚理工、财经等多学科力量，金融天然拥抱新技术，但本质仍是人机博弈，AI时代需警惕信息投喂与滥用，监管亟须跟进，人机良性互动是社科研究的新机遇。

朱文宇表示，当前研究范式正被AI深刻重塑。随着非结构化数据处理效率的大幅提升，可探索的问题空间不断扩大。同时，AI的广泛应用也改变了研究的生产函数。数据处理与模型构建工作正逐步被AI替代，研究者可以将更多精力投入到核心问题的提出与论证中。然而，这一转变也伴随着一系列挑战。

圆桌论坛二围绕“AI时代经管学科自主知识体系建构”展开。中国人民大学财政金融学院教授、保险系主任何林，《经济理论与经济管理》编辑部主任刘舫舸，对外经济贸易大学2026年国际足联世界杯副教授、研究生院副院长屈源育，中国人民大学书报资料中心党政办公室主任万千，对外经济贸易大学人工智能与数据科学学院副教授王国龙参与研讨。

何林指出，人工智能技术可在保障多方数据主权的前提下实现协同，提升风险管理精度，为相关问题提供解决路径。我们应立足真实场景，在制度框架下优化技术应用，坚持民生普惠与公平优先的价值导向。在自主知识体系建构方面，关键在于发现中国情境中的真问题，借助人工智能赋能解决新的科学问题，并锚定符合我国发展实际的价值目标。

刘舫舸表示，AI时代，学术期刊面临响应国家使命开拓AI的新选题和AI挖掘中国样本价值、技术赋能精准讲述中国经济故事的新机遇，同时面临理论创新与基础研究恐被弱化、保护本土知识主体性、学术审稿的新生态等诸多挑战，《经济理论与经济管理》愿意为青年理论经济学家搭建学术平台，努力成为有坚持有口碑有温度的一流经济学期刊。

屈源育表示，AI时代重构知识生产底层逻辑，原创问题能力愈发稀缺，中国经管学科应摆脱“理论引进、本土验证”旧路，立足中国真实问题，借助AI丰富数据与方法，建构自主知识体系，其核心是定义重要问题、解释关键机制，培养AI原生研究能力，形成源于中国、贡献世界的理论与方法。

万千表示，在人工智能浪潮下，学术期刊面临知识生产低门槛化、成果原创性难辨、学术不端风险加大等挑战，未来应强化原始数据溯源，普及AI检测工具，重塑学术评价体系，突破量化指标，着重考量学术成果所含的知识要素（如概念、理论、方法等）的原始创新性，打造以原创为导向的学术评价新生态，助力中国自主知识体系建构。

王国龙指出，自主知识体系建构需引入动态视角，通过电商平台称谓演变及AI模拟实验发现，知识应该随着实践更新，未来知识体系的建构应该更加注重政策的牵引、场景的融合与理论的创新，在动态中实现自主，此外也应注意对AI使用的监管行为。

对外经济贸易大学科研处处长庄芮在总结讲话中对参加论坛的嘉宾学者再次表示感谢。她指出，此次“青年创新汇客厅”与“贸大活动”的创新结合成效超出预期，各位学者围绕AI应用场景与自主知识体系两大核心，展开了深入的思想碰撞，这一合作模式值得延续。她表示，未来两校将深化创新合作，聚焦AI赋能教学与科研，放大“AI+”实效，共同推进自主知识体系建构。

一审：吴虹利；二审：刘津宇；三审：王茂斌